Deep Learning

Locatie: Den Haag/Rotterdam.
Duur: 4 dagen.
Lestijden: 10:00 – 17:00.
Lesdagen: Maandag, dinsdag, woensdag & donderdag..

Taal: Python.
Niveau: Expert.

Investering: €2340,- excl. btw.

Startdata

Artificial intelligence en machine learning technieken worden steeds belangrijker voor engineering, bedrijfsvoering en wetenschap. Bedrijven willen graag data gedreven te werk gaan. Data scientists, analisten en engineers willen de beste technieken begrijpen en kunnen toepassen. De meest geavanceerde technieken in machine learning vallen binnen het vakgebied deep learning. Dit is een techniek die geïnspireerd is door de neurale netwerken in het brein. De afgelopen jaren is dit veld erg hard gaan groeien door de goedkopere computerkracht, beschikbaarheid van data en nieuw ontwikkelde technieken.

In deze cursus gaan we zowel breed kijken naar deep learning als de diepte in. We beginnen met de basis van neurale netwerken en vervolgen dit met toepassingen in Tensorflow. Daarna gaan we dieper in drie verschillende toepassingen van deep learning: natural language processing (NLP), image processing en reinforcement learning.

Voor wie

Deze cursus is iets voor jou als:

  • Je kunt programmeren met Python en begrijpt machine learning concepten.
  • Je wilt leren welke NLP technieken er zijn en hoe je die kunt toepassen.
  • Je wilt leren hoe reinforcement learning technieken werken en hoe je deze kunt toepassen.
  • Je wilt leren hoe image processing werkt en hoe je het kunt toepassen.

Cursusinhoud

Basics of Deep Learning

  • Data formats
  • Learning methods
  • Artificial neural network structures
  • Optimization
  • Image classification
  • Tensorflow 2.x

Natural Language Processing (NLP)

  • Tokenization
  • Word Embedding
  • Bag of words
  • Word2vec
  • Seq2seq
  • Sentiment analysis
  • 1D convolutions
  • Recurrent Neural Network (RNN)
  • Long Short Term Memory (LSTM)
  • Transfer Learning
  • Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)
  • Tensorflow datasets
  • Hugging face
  • NLP op de Nederlandse taal

Image processing

  • 2D convolutions
  • Auto encoding
  • Generative adversarial network (GAN)
  • Style transfer
  • Transfer Learning
  • VGG 19
  • Image Data Generator
  • Image Augmentation

Reinforcement learning

  • Q Learning
  • Deep Q learning
  • Policy Gradient
  • Deep Actor-Critic Methods
  • Proximal Policy Optimization

Extra informatie

  • De cursussen worden gegeven in kleine groepen van maximaal 5 personen (gemiddeld 3 personen per cursus). Dit doen wij omdat wij geloven dat persoonlijke aandacht voor de beste leerervaring zorgt.
  • Je hebt voor deze cursus een eigen laptop nodig om mee te doen. Je hoeft van te voren geen software te installeren. Als je alle software op je eigen laptop wilt hebben, kun je gratis het softwarepakket Anaconda downloaden.
  • Tijdens de cursus zal er een lunch worden voorzien. Heb je dieetvoorkeuren? Laat het ons weten! Dan zorgen wij voor een aangepaste lunch.

Ervaringen

Bart Rentenaar – IT Manager Data bij VIVAT

“Het is belangrijk de techniek te begrijpen, al is het maar om begrip te krijgen over welke processen een data scientist moet doorlopen van A t/m Z.”

Jeffrey Gerrits – Marketing Data Analist bij Windesheim

“Drie dagen die best wel intensief waren. Er werd heel veel kennis gedeeld, wat ik zelf heel fijn vond. Niet alleen theoretische kennis, maar ook vervolgens die kennis vertalen naar Python.”

Call Now Button

Corona update: onze cursussen gaan door in kleine groepen met inachtneming van de veiligheidsmaatregelen van het RIVM.

X