Certification Exam

Verified: AI Fundamentals

Behaal het AI fundamentals examen en demonstreer je kennis over concepten die relevant zijn voor de ontwikkeling en toepassing van AI binnen software en diensten.

Kosten
€ 100,-

Niveau
Beginner

Onderwerp
Artificial Intelligence

Versie
2024-09 3

Informatie over deze certificering

Kunstmatige intelligentie (AI) is een methode waarbij computersystemen worden gebruikt om te leren van ervaringen en om menselijk intelligent gedrag na te bootsen. Het Verified: AI Fundamentals Foundation examen toetst je kennis en begrip van de belangrijkste termen en principes van AI. Dit examen toetst de kennis over de voordelen en uitdagingen van ethische en duurzame AI, de basis van machine learning (ML) en hoe je een ML-systeem opbouwt. Ideaal voor IT-professionals die zich willen omscholen en meer willen leren over de opkomende rol van AI in technologie en de arbeidsmarkt.

Voor wie is deze certificering?

De ‘Verified: AI Fundamentals’-certificering is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in kunstmatige intelligentie (AI) of die AI moet implementeren binnen een organisatie. Dit certificaat is met name relevant voor professionals die werkzaam zijn in velden zoals wetenschap, techniek, kennistechnologie, financiën, onderwijs of IT-services. Of je nu je kennis van AI wilt vergroten of de verantwoordelijkheid hebt om AI-oplossingen te introduceren binnen je bedrijf, deze certificering biedt de basiskennis die je nodig hebt om te begrijpen hoe AI toegepast kan worden in verschillende sectoren. Het is ideaal voor iedereen die wil meebewegen met de technologische ontwikkelingen in hun vakgebied.

Examenspecificaties

De kandidaat kan de basisprincipes van kunstmatige intelligentie uitleggen.
De kandidaat kan verschillende toepassingen van AI in het dagelijks leven herkennen.
De kandidaat kan eenvoudige AI-modellen beschrijven en hun werking uitleggen.
De kandidaat kan data voorbereiden voor gebruik in eenvoudige AI-modellen.
De kandidaat kan de ethische uitdagingen van AI-technologie benoemen.
De kandidaat kan basishandelingen uitvoeren met AI-tools en frameworks.
De kandidaat kan voorbeelden geven van machine learning en hoe het verschilt van traditionele programmering.
De kandidaat kan basisbegrippen uit de natuurlijke taalverwerking uitleggen.
De kandidaat kan een eenvoudige AI-oplossing ontwerpen met begeleiding.
De kandidaat kan een AI-model evalueren op basis van eenvoudige prestatiemaatstaven.

e-Competence Level	e-1	e-2	e-3	e-4	e-5
A.7. Technology Trend Monitoring
A.10. User Experience
B.4. Solution Deployment
B.6. Systems Engineering
D.7. Data Science and Analytics

Aanbevolen Literatuur

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
D. Aurélien Geron
O’Reilly (2017)
ISBN: 9781491962299

Human + Machine – Reimagining Work in the Age of AI
Paul R. Daugherty en H. James Wilson
Harvard Business Review Press (2018)
ISBN: 978-1633693869