Python for Data Analysis
Niet Goed Geld Terug
Startgarantie
NRTO Keurmerk
| Startdatum | Einddatum | Locatie |
|---|---|---|
| 03-07-2023 | 04-07-2023 | Den Haag |
| 11-08-2023 | 18-08-2023 | Den Haag |
| 21-08-2023 | 22-08-2023 | Den Haag |
| 01-09-2023 | 08-09-2023 | Den Haag |
| 09-10-2023 | 10-10-2023 | Den Haag |
| 10-11-2023 | 17-11-2023 | Den Haag |
| 08-12-2023 | 15-12-2023 | Den Haag |
Prijs: €910,-
Gratis met STAP-budget Tijdens deze tweedaagse beginnerscursus leer je op de eerste dag alle basiselementen van Python en ga je op de tweede dag verder met data analyse in Python. Deze cursus is ideaal voor degene die data willen leren analyseren en visualiseren. Python for Data Analysis vormt de basis van de Data Scientist Learning Journey. Dit is alleen mogelijk met onze unieke leermethode, de persoonlijke aandacht en onze extra ondersteuning na je cursusdagen.
Python for Data Analysis
✔ Niet Goed Geld Terug
✔ Gratis annuleren
✔ Startgarantie
★★★★★ 9,9 op basis van 33 ervaringen
Locatie: Den Haag Tijdens deze tweedaagse cursus leer je op de eerste dag alle basiselementen van Python en ga je op de tweede dag verder met data analyse in Python. Deze cursus is ideaal voor degene die data willen leren analyseren en visualiseren. Python for Data Analysis vormt de basis van de Data Scientist Learning Journey. De cursus is zeer geschikt als beginnerscursus.
| Startdatum | Einddatum | Locatie |
|---|---|---|
| 03-07-2023 | 04-07-2023 | Den Haag |
| 11-08-2023 | 18-08-2023 | Den Haag |
| 21-08-2023 | 22-08-2023 | Den Haag |
| 01-09-2023 | 08-09-2023 | Den Haag |
| 09-10-2023 | 10-10-2023 | Den Haag |
| 10-11-2023 | 17-11-2023 | Den Haag |
| 08-12-2023 | 15-12-2023 | Den Haag |
Mail: farisch@schoolofdatascience.nl
Telefoonnummer:
06 5437 5267 of 070 221 1586
Ervaringen
Hieronder is een selectie te zien van onze blije klanten. Bekijk hier alle recensies.
Informatie
Locatie: Den Haag.
Duur: 2 dagen.
Studiebelasting: 14 uur cursus + 6 uur zelfstudie.
Lestijden: 10:00 – 16:30.
Lesdag: Maandag en dinsdag.
Taal: Nederlands/Engels.
Niveau: MBO/HBO/WO.
Prijs: €910,- excl. btw.
Deze cursus incompany organiseren voor je team? Neem contact met ons op!
Python for Data Analysis
De cursus Python voor data analyse is een ideale cursus voor beginners die persoonlijk begeleid willen worden in leren programmeren. Tijdens deze cursus leer je op de eerste dag alle basisprincipes voor het programmeren in Python en ga je op de tweede dag verder met het analyseren en visualiseren van data. Hier maak je kennis met de libraries pandas, numpy Matplotlib en Seaborn en leer je werken in jupyter notebooks. Je sluit de cursus af met een certificaat Python for Data Analysis.
De cursus Python for Data Analysis sluit perfect aan op de Data Science cursus. Heb je ambitie om te starten als data scientist? Dan is dit de perfecte start!
Na deze cursus kun je zelfstandig aan de slag met data science projecten. Ook vormt dit een perfecte basis om aan de slag te gaan met machine learning.
Leerdoelen Python for Data Analysis
- ken je de mogelijkheden die Python biedt;
- kun je variabelen en functies maken en gebruiken;
- kun je interactie met een gebruiker programmeren;
- kun je extra functionaliteiten importeren met libraries;
- kun je repetitieve werk automatiseren;
- kun je werken in een (Jupyter)Notebook;
- kun je data importeren en analyseren met de Pandas library;
- kun je data visualiseren met de Matplotlib library.
Voor wie is de Python for Data Analysis cursus?
Deze cursus is iets voor jou als je
- benieuwd bent naar wat programmeren (bijvoorbeeld in Python) precies is en wat je er allemaal mee kunt.
- kunt programmeren in een andere taal dan Python, maar wilt de overstap maken naar een efficiëntere en meer veelzijdige taal.
- dagelijks programmeert met Excel en benieuwd bent hoe het efficiënter en makkelijker kan met Python.
- iets wilt doen met Data Science, Machine Learning en/of Artificiële Intelligentie, maar weet niet precies waar je zou moeten beginnen.
Afbeelding 1 en 2. Enkele voorbeelden van outputs uit de cursus en een in-company training.
Cursusinhoud Python for Data Analysis
Dag 1: Python Essentials
Tijdens deze dag leer je alle basisbeginselen van Python: van het definiëren van variabelen, tot aan het creëren van functies. Dit onderdeel heeft dezelfde inhoud als de cursus Python Essentials.
Algemene introductie Python
- In welke omgevingen kan je Python gebruiken?
- Hoe verhoudt Python zich tot andere programmeertalen?
- Voor en nadelen van Python.
Variabelen en datatypen
- Boolean, integer, float, string, list, tuple en dictionary.
- Werken met verschillende datatypen.
Operatoren
- Rekenkundige operatoren.
- Logische operatoren.
- Relationele operatoren.
Interactie
- Input en output.
- Type conversie.
Lists
- List slicing.
- List methods.
Functions
- Python standard functions.
- Importing functions.
Condities
- If/elif/else.
- Error handling.
Loops
- For loop.
- While loop.
Importing libraries
- Random functions.
- Working with libraries.
Creating functions
- Oplossen van algoritmische probleemstukken.
Dag 2: Python Data Analysis
Tijdens deze dag je aan de slag met het importeren en analyseren van data in een Jupyter Notebook.
Pandas
- Dataframes: methodes, slicing en filtering.
- Beschrijvende functies.
- Groeperen van data.
- Omgaan met missende data.
Visualisatie
- Matplotlib: basis plots en plotten vanuit pandas.
Extra informatie over de cursus
- Na je inschrijving nemen we contact met je op om een intake gesprek in te plannen. Dit doen we om je ervaring en leerbehoeften goed in kaart te brengen.
- Je hebt voor deze cursus een eigen laptop nodig om mee te doen. Je kunt van tevoren gratis de Anaconda software downloaden via deze link.
- Tijdens de cursus zal er een lunch worden voorzien. Heb je dieetvoorkeuren? Laat het ons weten! Dan zorgen wij voor een aangepaste lunch.
Veelgestelde vragen
Python is een van de meest gebruikte programmeertalen met een zeer grote actieve community die de programmeertaal dagelijks groter en sterker maakt. De taal is de meest gebruikte taal in de wereld van Data Science, Kunstmatige Intelligentie, beeldverwerking, wetenschappelijk onderzoek en simulaties. Ook is het een van de meest gebruikte talen bij grote bedrijven als bijvoorbeeld Google, Amazon en Instagram.
Ja, zeker! Tijdens de eerste dag leer je alle basisbeginselen van Python: van het definiëren van variabelen, tot aan het creëren van functies. Dit onderdeel heeft dezelfde inhoud als de cursus Python Essentials.
Vaak helpt het wel om wat achtergrondkennis te hebben. Dit kan domeinkennis zijn, kennis van statistiek en/of wiskunde, kennis in een andere programmeertaal of kennis van Excel.
Ongeveer 40% van onze cursisten valt in de categorie ‘beginner’. Dat betekent dat er weinig tot geen kennis is van bovengenoemde achtergrondkennis. Al deze cursisten hebben de data science opleiding als positief of zeer positief ervaren.
Voor de cursus Python Essentials is geen voorkennis nodig.
Je kunt op aanvraag na de cursus een zogenaamd ‘Certificaat van deelname’ ontvangen van de School of Data Science. Hierop staat je naam, de datum, de cursusnaam en het aantal uur dat besteed is aan de cursus.
Het materiaal dat behandeld wordt tijdens de Python Essentials cursus overlapt voor een groot deel de voorkennis die nodig is voor het “PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer” certificaat. Mocht je graag dat certificaat willen behalen, geef dat dan aan via het inschrijfformulier of tijdens de cursus. De trainer zal je dan verder op weg helpen met het certificaat.
Jazeker! Onze opleidingen, trainingen en cursussen kan je volgen met het STAP-budget. Dus ook de cursus Python for Data Analysis is te volgen met het STAP-budget. Dit kun je aangeven in het inschrijvingsformulier van de cursus. Op onze STAP-budget pagina kan je meer informatie vinden over het STAP-budget.
Jazeker! Onze opleidingen, trainingen en cursussen kan je volgen met het UWV Scholingsbudget. Dus ook de cursus Python for Data Analysis is te volgen met het UWV Scholingsbudget. Op onze UWV Scholingsbudget pagina kan je meer informatie vinden over het UWV Scholingsbudget en een aanvraag indienen.