Machine Learning

Locatie: Den Haag/Rotterdam.
Duur: 3 dagen.
Lestijden: 10:00 – 16:30.
Lesdagen: Maandag, dinsdag & woensdag.

Taal: Python.
Niveau: Gevorderd.

Investering: €1665,- excl. btw.

Startdata

Deze cursus bevat de meest effectieve technieken van Machine Learning en leert hoe ze toegepast kunnen worden. Niet alleen bevat deze cursus de theoretische onderbouwing, maar ook de praktische kennis die nodig is om technieken zoals classificatie, regressie, beeldherkenning, Q-learning, deep learning en natural language processing toe te kunnen passen.

Machine Learning is de wetenschap om computers te laten werken zonder expliciet te worden geprogrammeerd. In het afgelopen decennium heeft dit ons zelfrijdende auto’s, spraakherkenning en een enorm verbeterd begrip van het menselijk genoom gegeven. In het dagelijks leven passen we tientallen keren per dag Machine Learning toe, vaak zonder het te beseffen. 

Voor wie

Deze cursus is bedoeld voor mensen die willen leren wat machine learning is en hoe het toegepast kan worden. We gaan zowel breed kijken naar verschillende technieken, als ook de diepte in. De cursus is zo opgebouwd dat je per techniek eerst de theoretische onderbouwing krijgt. Daarna pas je dit toe in Python. Ook cursisten met minder ervaring in programmeren kunnen goed mee doen met deze cursus.

Deze cursus is voor jou als:

  • Je een breed beeld wilt hebben van welke technieken er zijn.
  • De achterliggende gedachten en theorie van machine learning wilt leren begrijpen.
  • Machine Learning technieken wilt kunnen toepassen in je werk.

Cursusinhoud

Data Preprocessing

  • Werken met Pandas
  • Schalen van data
  • Omgaan met missende data
  • NumPy

Model Selection

  • Hyperparameters
  • Modellen vergelijken

Model Validation

  • Validatie split
  • K-fold validatie

Principal Component Analysis

Regression

Classification

  • Logistic regression
  • Decision trees
  • K-means
  • Multi layer perceptron

Clustering

Reinforcement Learning

Deep Learning

  • Neural Networks
  • Deep feed forward
  • Image classification
  • Natural Language Processing
  • Deep Q learning
  • Keras
  • Tensorflow

Enkele voorbeelden (screenshots) van outputs uit de machine learning cursus:

Data Visualisatie Machine Learning Cursus

Afbeelding 1: Afbeelding van een pairplot met behulp van Seaborn.

Kiezen van model Data Visualisatie Machine Learning Cursus

Afbeelding 2: Het kiezen van het beste machine learning model.

Trainen van een model voor Natural Language Processing Machine Learning Cursus

Afbeelding 3: Trainen van een model voor Natural Language Processing.

Extra informatie

  • De cursussen worden gegeven in kleine groepen van maximaal 5 personen (gemiddeld 3 personen per cursus). Dit doen wij omdat wij geloven dat persoonlijke aandacht voor de beste leerervaring zorgt.
  • Je hebt voor deze cursus een eigen laptop nodig om mee te doen. Je hoeft van te voren geen software te installeren. Als je alle software op je eigen laptop wilt hebben, kun je gratis het softwarepakket Anaconda downloaden.
  • Tijdens de cursus zal er een lunch worden voorzien. Heb je dieetvoorkeuren? Laat het ons weten! Dan zorgen wij voor een aangepaste lunch.

Ervaringen

Ger van Leusen – Chemisch analist bij Vitens

“Uitstekende cursus om mee te beginnen. Het werd goed uitgelegd, een fijn tempo en een goede verhouding tussen zelf dingen kunnen doen en de uitleg.”

Call Now Button

Corona update: onze cursussen gaan door in kleine groepen met inachtneming van de veiligheidsmaatregelen van het RIVM.

X