Machine Learning

Tijdens deze driedaagse cursus leer je zowel de basistechnieken als de geavanceerde technieken van  machine learning. Je leert niet alleen de theorie begrijpen, maar je gaat ook aan de slag met de technieken toepassen op datasets. Na deze cursus kun je zelfstandig aan de slag met het toepassen van machine learning op je eigen data.

Background Image for School of Data Science Website

Informatie

Locatie: Den Haag/Online.
Duur: 3 dagen.
Lestijden: 10:00 – 16:30.
Lesdag: Maandag, dinsdag en woensdag.

Taal: Python.
Niveau: Gevorderd.

Investering: €1.665,- excl. btw.

Deze cursus incompany organiseren voor je team? Neem contact met ons op!

Startdata

26 april 2021 t/m 28 april 2021
31 mei 2021 t/m 2 juni 2021
5 juli 2021 t/m 7 juli 2021
16 augustus 2021 t/m 18 augustus 2021
13 september 2021 t/m 15 september 2021
11 oktokber 2021 t/m 13 oktokber 2021
29 november 2021 t/m 1 december 2021

Over de cursus Machine Learning

Deze cursus bevat de meest effectieve technieken en leert hoe ze toegepast kunnen worden. Niet alleen bevat deze cursus de theoretische onderbouwing, maar ook de praktische kennis die nodig is om technieken zoals classificatie, regressie, beeldherkenning, Q-learning, deep learning en natural language processing toe te kunnen passen.

Machine Learning is de wetenschap om computers te laten werken zonder expliciet te worden geprogrammeerd. In het afgelopen decennium heeft dit ons zelfrijdende auto’s, spraakherkenning en een enorm verbeterd begrip van het menselijk genoom gegeven. In het dagelijks leven passen we tientallen keren per dag Machine Learning toe, vaak zonder het te beseffen.

Deze cursus is bedoeld voor mensen die willen leren wat machine learning is en hoe het toegepast kan worden. We gaan zowel breed kijken naar verschillende technieken, als ook de diepte in. De cursus is zo opgebouwd dat je per techniek eerst de theoretische onderbouwing krijgt. Daarna pas je dit toe in Python. Ook cursisten met minder ervaring in programmeren kunnen goed mee doen met deze cursus.

Deze cursus is iets voor jou als:

  • Je begrijpt de basisconcepten van de programmeertaal Python (zie Python Essentials).
  • Je een breed beeld wilt hebben van welke machine learning technieken er zijn.
  • De achterliggende gedachten en theorie van machine learning wilt leren begrijpen.
  • Machine Learning technieken wilt kunnen toepassen op eigen data.

Cursusinhoud

Dag 1: Data en Modellen in machine learning

Tijdens deze dag leer je alle basisbeginselen van de library pandas en numpy en leer je over model selectie en validatie.

Data Preprocessing voor machine learning

  • Werken met Pandas
  • Schalen van data
  • Omgaan met missende data
  • NumPy

Model Selection

  • Hyperparameters
  • Modellen vergelijken

Model Validation

  • Validatie split
  • K-fold validatie

Dag 2: PCA, Regressie, Classificatie en Clustering

Leer alles over het reduceren van dimensies, voorspellingen doen voor continue variabelen en classificatie.

Principal Component Analysis

Regression

Classification

  • Logistic regression
  • Decision trees
  • K-means
  • Multi layer perceptron

Clustering

Dag 3: Reinforcement Learning en Deep Learning

Leer werken met neurale netwerken en algoritmes die reward maximaliseren in een omgeving.

Reinforcement Learning

Deep Learning

  • Neural Networks
  • Deep feed forward
  • Image classification
  • Natural Language Processing
  • Deep Q learning
  • Keras
  • Tensorflow
machine learning model NLP
Machine Learning DOOM Model Architecture

Extra informatie over de Machine Learning cursus

  • De cursussen worden gegeven in kleine groepen van maximaal 5 personen. Dit doen wij omdat wij geloven dat persoonlijke aandacht voor de beste leerervaring zorgt.
  • Je hebt voor deze cursus een eigen laptop nodig om mee te doen. Je kunt van te voren gratis de Anaconda software downloaden via deze link.
  • Tijdens de cursus zal er een lunch worden voorzien. Heb je dieetvoorkeuren? Laat het ons weten! Dan zorgen wij voor een aangepaste lunch.

Ervaringen

“Uitstekende cursus om mee te beginnen. Het werd goed uitgelegd, een fijn tempo en een goede verhouding tussen zelf dingen kunnen doen en de uitleg.”

Ger van Leusen – Chemisch Analist bij Vitens

“Het was een hele krachtige cursus. Een dag is heel intensief. Het was boordevol met alle denk ik toch de huidige technologieën binnen Natural Language Processing.”

Vincent Janssen – AI Engineer bij de Verhaert

Scroll to Top