Natural Language Processing (NLP)
Niet Goed Geld Terug
Startgarantie
NRTO Keurmerk
| Startdatum | Einddatum | Locatie |
|---|---|---|
| 27-07-2023 | 27-07-2023 | Den Haag |
Prijs: €825,-
Gratis met STAP-budget Tijdens deze ééndaagse cursus Natural Language Processing (NLP) leer je de meest recente NLP technieken: Word Embedding, Word2Vec en Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Daarnaast leer je hoe je deze technieken toe kan op passen op je eigen datasets. Dit is alleen mogelijk met onze unieke leermethode, de persoonlijke aandacht en onze extra ondersteuning na je cursusdag. De cursus wordt afgesloten met een Natural Language Processing certificaat.
Natural Language Processing (NLP)
✔ Niet Goed Geld Terug
✔ Gratis annuleren
✔ Startgarantie
★★★★★ 9,4 op basis van 7 ervaringen
Locatie: Den Haag Tijdens deze ééndaagse cursus Natural Language Processing (NLP) leer je de meest recente NLP technieken: Word Embedding, Word2Vec en Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Daarnaast leer je hoe je deze technieken toe kan op passen op je eigen datasets.
| Startdatum | Einddatum | Locatie |
|---|---|---|
| 27-07-2023 | 27-07-2023 | Den Haag |
Prijs: €825,-
Gratis met STAP-budget Mail: rick@schoolofdatascience.nl
Telefoonnummer:
070 221 1586
Ervaringen
Hieronder is een selectie te zien van onze blije klanten. Bekijk hier alle recensies.
Informatie
Locatie: Den Haag.
Duur: 1 dag.
Studiebelasting: 7 uur cursus + 5 uur zelfstudie.
Lestijden: 10:00 – 17:00.
Lesdag: Donderdag.
Taal: Nederlands/Engels.
Niveau: WO.
Prijs: €825,- excl. btw.
Deze cursus incompany organiseren voor je team? Neem contact met ons op!
Over de cursus NLP
Deze cursus bevat de meest recente technieken binnen Natural Language Processing zoals Word Embedding, Word2vec en Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT).
Wanneer men communiceert, verbaal of schriftelijk, bevatten de boodschap enorm veel informatie. Het onderwerp, de toon die met de boodschap komt, de specifieke selectie van worden; alles voegt informatie toe die wij als mensen kunnen interpreteren. Data dat voortkomt uit gesprekken en berichtgevingen -online of offline- is een vorm van ongestructureerde data. Deze vorm van data past niet in de traditionele manier waarop computers data analyseren. Desalniettemin is door het toepassen van Machine Learning structuur en zelfs betekenis te achterhalen uit menselijke communicatie. Zelfs zeer subtiele spraakfiguren als ironie zijn te detecteren. Hiermee is het bijvoorbeeld mogelijk geworden om algoritmes een sentiment analyse uit te laten voeren.
In deze cursus gebruiken we artificiële neurale netwerkmodellen om tekst te analyseren. We werken hiermee in Tensorflow met de abstractielaag Keras. Er wordt verwacht dat de cursist al ervaring heeft met het toepassen van artificiële neurale netwerken en Python 3.
Leerdoelen NLP
Na deze cursus:
- ken je tekst data voorbewerkingstechnieken;
- ken je de principes van de meest gebruikte en nieuwste taalverwerkingsmethodes;
- kun je een natural language processing model opzetten, trainen en toepassen.
Voor wie is de NLP cursus?
Er wordt verwacht dat de cursist al ervaring heeft met het toepassen van artificiële neurale netwerken (zie cursus machine learning) en Python 3. Deze cursus is iets voor jou als:
- Je begrijpt de basisconcepten van de programmeertaal Python (zie Python Essentials).
- Je hebt eerder gewerkt met Python en/of hebt eerder machine learning modellen gemaakt.
- Je bent benieuwd naar hoe je Natural Language Processing kan toepassen op (de Nederlandse) taal.
Afbeelding 1, 2, 3 en 4. Een voorbeeld van Natural Language Processing (NLP) technieken die tijdens de cursus worden behandeld.
Cursusinhoud
Tokens en word embeddings
De computer kan menselijke taal niet direct begrijpen. Hiervoor moet een vertaalslag worden gemaakt van woorden naar getallen. Met deze kennis kan je een betere afweging maken over hoe de tekst moet worden voorbewerkt.
Sentiment analyse
Het sentiment halen uit tekst is belangrijk om te weten wat bijvoorbeeld de opinie is van je klanten. Dit kan bijvoorbeeld worden toegepast om social media kanalen te volgen.
Transformers
Op dit moment is de Transformer de beste Deep Learning architectuur dat er is. Voor de meest lastige NLP toepassingen wordt dan ook gebruik gemaakt van een Transformer.
BERT
Het BERT model is ontwikkeld bij Google en wordt gebruikt in de Google zoekmachine. Het is zeer goed bruikbaar voor vele verschillende toepassingen. Met dit getrainde model kan je met weinig data al goede resultaten verkrijgen.
Hugging face
Er zijn veel taal modellen uitgebracht. Hugging face is een plek waar veel van deze modellen kunnen worden opgehaald. Niet alleen Engelse taalmodellen, maar ook Nederlandse taalmodellen zijn hier te vinden. Hierdoor kan je snel en effectief een werkend model hebben voor jouw toepassing.
Extra informatie over de Deep Learning cursus
- Na je inschrijving nemen we contact met je op om een intake gesprek in te plannen. Dit doen we om je ervaring en leerbehoeften goed in kaart te brengen.
- De cursussen worden gegeven in kleine groepen van maximaal 5 personen. Dit doen wij omdat wij geloven dat persoonlijke aandacht voor de beste leerervaring zorgt.
- Je hebt voor deze cursus een eigen laptop nodig om mee te doen.
- Tijdens de cursus zal er een lunch worden voorzien. Heb je dieetvoorkeuren? Laat het ons weten! Dan zorgen wij voor een aangepaste lunch.
Veelgestelde vragen
Er wordt verwacht dat de cursist al ervaring heeft met het toepassen van artificiële neurale netwerken (zie cursus machine learning) en Python 3
Twijfel je over je voorkennis? Neem contact met ons op of geef het aan bij je inschrijving. De trainer zal voor de cursus contact met je opnemen voor een intakegesprek en zorgen dat de cursus goed bij je past.
Je kunt op aanvraag na de cursus een zogenaamd ‘Certificaat van deelname’ ontvangen van de School of Data Science. Hierop staat je naam, de datum, de cursusnaam en het aantal uur dat besteed is aan de cursus.
Na de cursus kun je doorleren voor de TensorFlow Developer Certificate. Mocht je graag dit certificaat willen behalen, geef dat dan aan via het inschrijfformulier of tijdens de cursus. De trainer zal je dan verder op weg helpen met het certificaat.
Jazeker! Onze opleidingen, trainingen en cursussen kan je volgen met het STAP-budget. Dus ook de cursus NLP is te volgen met het STAP-budget. Dit kun je aangeven in het inschrijvingsformulier van de cursus. Op onze STAP-budget pagina kan je meer informatie vinden over het STAP-budget.
Jazeker! Onze opleidingen, trainingen en cursussen kan je volgen met het UWV Scholingsbudget. Dus ook de cursus NLP is te volgen met het UWV Scholingsbudget. Op onze UWV Scholingsbudget pagina kan je meer informatie vinden over het UWV Scholingsbudget en een aanvraag indienen.