Data Science Learning Journey
Ontdekt de wereld van data, visualisaties en machine learning.
De Data Science Learning Journey biedt alle cursussen die nodig zijn om als data scientist aan de slag te kunnen. Of je nu net begint in het vakgebied of al meer ervaring hebt. Deze Learning Journey is ontworpen met de perfecte balans tussen theorie en praktijktoepassingen. De Learning Journey biedt daarnaast ook uitbreidingen om aan de slag te kunnen als Data Analytics Tester of Data Engineer.
★★★★★
★★★★★
★★★★★
Overzicht Data Science Learning Journey
Module 1 – Cursus
Python for Data Analysis
De cursus Python voor data analyse is een ideale cursus voor beginners die persoonlijk begeleid willen worden in leren programmeren. Tijdens deze cursus leer je op de eerste dag alle basisprincipes voor het programmeren in Python en ga je op de tweede dag verder met het analyseren en visualiseren van data. Hier maak je kennis met de libraries pandas, numpy Matplotlib en Seaborn en leer je werken in jupyter notebooks. Je sluit de cursus af met een certificaat Python for Data Analysis.
Leerdoelen
Je leert:
- de basiselementen van programmeren met Python,
- werken in Jupyter Notebook,
- databronnen vinden en importeren,
- data analyseren en transformeren met de pandas library in Python,
- data visualiseren met de matplotlib library en de seaborn library in Python.
Module 2 – Zelfstudie
Data Exploratie en Visualisatie Oefeningen
Na de cursus Python for Data Analysis ontvang je van ons een bundel van zelfstudie oefeningen. Deze bundel bestaat uit datasets die geprepareerd zijn om te analyseren met pandas en een aantal bijbehorende opdrachten.
Leerdoelen
- geavanceerde methoden binnen de pandas library,
- meer visualisatie methoden,
- werken met tijdreeksdata.
Module 3 – Cursus
Data Science
Tijdens deze driedaagse cursus leer je hands-on de meest belangrijke en effectieve data science tools. De data science cursus is een brede cursus op het gebied van data analyse (clustering, regressie en classificatie), verwerking (met pandas) en data visualisatie. Deze cursus is geschikt voor mensen die al ervaring hebben met programmeren (bij voorkeur programmeren met Python) en die hun vaardigheden willen aanvullen met data science vaardigheden. Deze cursus kan gevolgd worden als opstap naar een meer gespecialiseerde cursus, zoals bijvoorbeeld Machine Learning of Deep Learning.
Leerdoelen
Je leert:
- de fundamenten van machine learning,
- herkennen of iets een supervised, unsupervised of reinforcement learning probleem is,
- regressie toepassen op datasets,
- classificatie toepassen op datasets,
- clustering toepassen op datasets,
- werken met tree based modellen.
Module 4 – Zelfstudie
Data Analyse, Classificatie en Clustering Oefeningen
Na de cursus Data Science ontvang je van ons een bundel van zelfstudie oefeningen. Deze bundel bestaat uit datasets die geprepareerd zijn om te analyseren samen met een aantal opdrachten. Je past de lessen uit de data science cursus toe. Dit houdt in dat je regressie, classificatie en clustering toepast op datasets.
Afbeelding 4. Voorbeeld van visualisatie van regressie en visualisatie van verdeling.
Leerdoelen
Je leert:
- classificatiemodellen bouwen en toepassen,
- regressiemodellen bouwen en toepassen,
- Machine Learning modellen beoordelen,
- Machine Learning modellen verbeteren.