Data Science Learning Journey

Ontdekt de wereld van data, visualisaties en machine learning.

De Data Science Learning Journey biedt alle cursussen die nodig zijn om als data scientist aan de slag te kunnen. Of je nu net begint in het vakgebied of al meer ervaring hebt. Deze Learning Journey is ontworpen met de perfecte balans tussen theorie en praktijktoepassingen. De Learning Journey biedt daarnaast ook uitbreidingen om aan de slag te kunnen als Data Analytics Tester of Data Engineer.

Overzicht Data Science Learning Journey

Module 1 – Cursus

Python for Data Analysis

De cursus Python voor data analyse is een ideale cursus voor beginners die persoonlijk begeleid willen worden in leren programmeren. Tijdens deze cursus leer je op de eerste dag alle basisprincipes voor het programmeren in Python en ga je op de tweede dag verder met het analyseren en visualiseren van data. Hier maak je kennis met de libraries pandas, numpy Matplotlib en Seaborn en leer je werken in jupyter notebooks. Je sluit de cursus af met een certificaat Python for Data Analysis. 

Python Essentials Code voorbeeld
Corona_Vis_Data_Science
Afbeelding 1. Enkele voorbeelden van outputs uit de Python for Data Analysis cursus.

Leerdoelen

Je leert:

  • de basiselementen van programmeren met Python,
  • werken in Jupyter Notebook,
  • databronnen vinden en importeren,
  • data analyseren en transformeren met de pandas library in Python,
  • data visualiseren met de matplotlib library en de seaborn library in Python.

Module 2 – Zelfstudie

Data Exploratie en Visualisatie Oefeningen

Na de cursus Python for Data Analysis ontvang je van ons een bundel van zelfstudie oefeningen. Deze bundel bestaat uit datasets die geprepareerd zijn om te analyseren met pandas en een aantal bijbehorende opdrachten.

NLP Validatie Accuratie NLP
Python Data Analysis Visualisaties
Afbeelding 2. Enkele voorbeelden van visualisaties.

Leerdoelen

Je leert:
  • geavanceerde methoden binnen de pandas library,
  • meer visualisatie methoden,
  • werken met tijdreeksdata.

Module 3 – Cursus

Data Science

Tijdens deze driedaagse cursus leer je hands-on de meest belangrijke en effectieve data science tools. De data science cursus is een brede cursus op het gebied van data analyse (clustering, regressie en classificatie), verwerking (met pandas) en data visualisatie. Deze cursus is geschikt voor mensen die al ervaring hebben met programmeren (bij voorkeur programmeren met Python) en die hun vaardigheden willen aanvullen met data science vaardigheden. Deze cursus kan gevolgd worden als opstap naar een meer gespecialiseerde cursus, zoals bijvoorbeeld Machine Learning of Deep Learning.

data science cursus visualisaties
NLP Cursus Validatie Accuratie
Afbeelding 3. Visualisaties uit de Data Science cursus.

Leerdoelen

Je leert:

  • de fundamenten van machine learning,
  • herkennen of iets een supervised, unsupervised of reinforcement learning probleem is,
  • regressie toepassen op datasets,
  • classificatie toepassen op datasets,
  • clustering toepassen op datasets,
  • werken met tree based modellen.

Module 4 – Zelfstudie

Data Analyse, Classificatie en Clustering Oefeningen

Na de cursus Data Science ontvang je van ons een bundel van zelfstudie oefeningen. Deze bundel bestaat uit datasets die geprepareerd zijn om te analyseren samen met een aantal opdrachten. Je past de lessen uit de data science cursus toe. Dit houdt in dat je regressie, classificatie en clustering toepast op datasets.

Linear Regression in the Data Science Learning Journey
Data Science Learning Journey Visualisation

Afbeelding 4. Voorbeeld van visualisatie van regressie en visualisatie van verdeling.

Leerdoelen

Je leert:
  • de basiselementen van programmeren met Python,
  • werken in Jupyter Notebook,
  • databronnen vinden en importeren,
  • data analyseren en transformeren met de pandas library in Python,
  • data visualiseren met de matplotlib library en de seaborn library in Python.
Scroll to Top