Deep Learning vraagt meerdere disciplines. Er komt wiskundige kennis bij kijken, programmeerervaring en in de industrie ook domeinkennis.

Goed worden in programmeren. Zonder programmeren kan je zeker ook Deep Learning toepassen maar het zal je altijd limiteren in de mogelijkheden. Wanneer je Python gebruikt als jouw tool voor Deep Learning heb je toegang tot de nieuwe modellen en kan je elke type data aan.

Statische wiskundige kennis op doen. Om goed te worden in Deep Learning is een basis in wiskunde erg helpend. Voor onze cursus Deep Learning is dit geen vereiste omdat we in de cursus waar nodig wiskundige concepten uitleggen. Als je toch graag over meer wiskundige kennis wilt beschikken om sneller beter te worden in Deep Learning, dan kun je bij ons de cursus Python Essentials volgen.

Machine Learning cursus. Onze cursus Machine Learning is een intensieve 3-daagse cursus waarin je een breed beeld krijgt van wat Machine Learning is, waarvoor je het kunt gebruiken en wat erbij komt kijken. Naast de theorie krijg je veel voorbeelden uit de praktijk en ga je zelf aan de slag met Machine Learning aan de hand van opdrachten. Door de theorie van Machine Learning direct toe te passen in de praktijk, maak je de Machine Learning principes en technieken snel eigen. 

Jezelf verder ontwikkelen. Je wordt pas echt goed in Machine en Deep Learning als je het veel doet. Door met meerdere soorten data te werken en verschillende soorten modellen te maken, wordt jouw Machine en Deep Learning wereld steeds rijker en zal je er beter en sneller in worden.

Wordt goed in een domein. Het is voor bedrijven heel interessant als je veel hebt gewerkt met data die voorkomt bij hun organisatie. Daarom is het aan te raden om je naast breed ook nog eens te specialiseren op bepaalde vraagstukken en domeinen.

De Deep Learning cursus wordt georganiseerd op verschillende locaties in Nederland. Het hoofdkantoor van de School of Data Science, waar ook een cursusruimte is ingericht, is gevestigd in Den Haag. Daarnaast maken we gebruik van cursuslocaties in Rotterdam, Amsterdam en Utrecht. Een incompany cursus Deep Learning op een locatie naar wens is eveneens mogelijk. De cursus volledig online volgen, kan ook.

Onze cursus Deep Learning wordt standaard in het Nederlands gegeven. Maar omdat het lesmateriaal standaard in het Engels is, kunnen we de cursus ook altijd in het Engels verzorgen.

Er wordt verwacht dat de cursist al ervaring heeft met het toepassen van artificiële neurale netwerken (zie cursus machine learning) en Python 3

Twijfel je over je voorkennis? Neem contact met ons op of geef het aan bij je inschrijving. De trainer zal voor de cursus contact met je opnemen voor een intakegesprek en zorgen dat de cursus goed bij je past.

Je kunt op aanvraag na de cursus een zogenaamd ‘Certificaat van deelname’ ontvangen van de School of Data Science. Hierop staat je naam, de datum, de cursusnaam en het aantal uur dat besteed is aan de cursus.

Na de cursus kun je doorleren voor de TensorFlow Developer Certificate. Mocht je graag dit certificaat willen behalen, geef dat dan aan via het inschrijfformulier of tijdens de cursus. De trainer zal je dan verder op weg helpen met het certificaat.

Jazeker! Onze opleidingen, trainingen en cursussen kan je volgen met het STAP-budget. Dus ook de cursus Deep Learning is te volgen met het STAP-budget. Dit kun je aangeven in het inschrijvingsformulier van de cursus.  Op onze STAP-budget pagina kan je meer informatie vinden over het STAP-budget.

Jazeker! Onze opleidingen, trainingen en cursussen kan je volgen met het UWV Scholingsbudget. Dus ook de cursus Deep Learning is te volgen met het UWV Scholingsbudget. Op onze UWV Scholingsbudget pagina kan je meer informatie vinden over het UWV Scholingsbudget en een aanvraag indienen.