Python for Data Analysis

Tijdens deze tweedaagse cursus leer je op de eerste dag alle basiselementen van Python en ga je op de tweede dag verder met data analyse in Python. Deze cursus is ideaal voor degene die data willen leren analyseren en visualiseren. Python for Data Analysis vormt de basis van de Data Scientist Learning Journey. De cursus is zeer geschikt als beginnerscursus.

Background Image for School of Data Science Website

Informatie

Locatie: Den Haag/Online.
Duur: 2 dagen.
Lestijden: 10:00 – 16:30.
Lesdag: Maandag en dinsdag.

Taal: Python.
Niveau: Beginner.

Investering: €910,- excl. btw.

Deze cursus incompany organiseren voor je team? Neem contact met ons op!

Startdata

8 en 9 maart 2021
12 en 13 april 2021
3 en 4 mei 2021
7 en 8 juni 2021
12 en 13 juli 2021
2 en 3 augustus 2021
6 en 7 september 2021
4 en 5 oktober 2021
8 en 9 november 2021
6 en 7 december 2021

Over de cursus Python Data Analysis

De cursus Python voor data analyse is een ideale cursus voor beginners die persoonlijk begeleid willen worden in leren programmeren. Tijdens deze cursus leer je op de eerste dag alle basisprincipes voor het programmeren in Python en ga je op de tweede dag verder met het analyseren en visualiseren van data. Hier maak je kennis met de libraries pandas, numpy Matplotlib en Seaborn en leer je werken in jupyter notebooks. Je sluit de cursus af met een certificaat Python for Data Analysis. 

De cursus Python for Data Analysis sluit perfect aan op de Data Science cursus. Heb je ambitie om te starten als data scientist? Dan is dit de perfecte start! 

Na deze cursus kun je zelfstandig aan de slag met data science projecten. Ook vormt dit een perfecte basis om aan de slag te gaan met machine learning.        

Waarom Python?

Python wordt geroemd om z’n kracht, gemak en elegantie. Het is een van de meest gebruikte programmeertalen met een zeer grote actieve community die de programmeertaal dagelijks groter en sterker maakt. De taal is de meest gebruikte taal in de wereld van Data Science, Kunstmatige Intelligentie, beeldverwerking, wetenschappelijk onderzoek en simulaties. Ook is het een van de meest gebruikte talen bij grote bedrijven als bijvoorbeeld Google, Amazon en Instagram. Deze veelzijdigheid en de eenvoud van de taal maakt Python dé taal om mee te leren programmeren.

Voor wie

Deze cursus is iets voor als je
  • benieuwd bent naar wat programmeren (bijvoorbeeld in Python) precies is en wat je er allemaal mee kunt.
  • kunt programmeren in een andere taal dan Python, maar wilt de overstap maken naar een efficiëntere en meer veelzijdige taal.
  • dagelijks programmeert met Excel en benieuwd bent hoe het efficiënter en makkelijker kan met Python.
  • iets wilt doen met Data Science, Machine Learning en/of Artificiële Intelligentie, maar weet niet precies waar je zou moeten beginnen.

Cursusinhoud

Dag 1: Python Essentials

Tijdens deze dag leer je alle basisbeginselen van Python: van het definiëren van variabelen, tot aan het creëren van functies. Dit onderdeel heeft dezelfde inhoud als de cursus Python Essentials.      

   

Algemene introductie Python

  • In welke omgevingen kan je Python gebruiken?
  • Hoe verhoudt Python zich tot andere programmeertalen?
  • Voor en nadelen van Python.

Variabelen en datatypen

  • Boolean, integer, float, string, list, tuple en dictionary.
  • Werken met verschillende datatypen.

Operatoren

  • Rekenkundige operatoren.
  • Logische operatoren.
  • Relationele operatoren.

Interactie

  • Input en output.
  • Type conversie.

Lists

  • List slicing.
  • List methods.

Functions

  • Python standard functions.
  • Importing functions.

Condities

  • If/elif/else.
  • Error handling.

Loops

  • For loop.
  • While loop.

Importing libraries

  • Random functions.
  • Working with libraries.

Creating functions

  • Oplossen van algoritmische probleemstukken.

Dag 2: Python Data Analysis

Tijdens deze dag je aan de slag met het importeren en analyseren van data in een Jupyter Notebook. 

Pandas

  • Dataframes: methodes, slicing en filtering.
  • Beschrijvende functies.
  • Groeperen van data.
  • Omgaan met missende data.

Visualisatie

  • Matplotlib: basis plots en plotten vanuit pandas.   
Python Data Analysis Visualisaties
Python Data Analysis cursus

Extra informatie over Python for Data Analysis

  • De cursussen worden gegeven in kleine groepen van maximaal 5 personen. Dit doen wij omdat wij geloven dat persoonlijke aandacht voor de beste leerervaring zorgt.
  • Je hebt voor deze cursus een eigen laptop nodig om mee te doen. Je kunt van te voren gratis de Anaconda software downloaden via deze link.
  • Tijdens de cursus zal er een lunch worden voorzien. Heb je dieetvoorkeuren? Laat het ons weten! Dan zorgen wij voor een aangepaste lunch.

Ervaringen

“De cursus was goed te volgen. Heel duidelijk. Ook was er voldoende ruimte om vragen te stellen, de leraar was er geduldig. Hij houdt rekening met je leertempo en legt zo vaak als nodig uit. Ik heb de cursus Python gedaan zonder veel voorkennis en het was voor mij goed te doen.

Razia Mahabier – Trainee Cloud Developer bij Rapid Circle

Ik vond de lesstof goed. Ik had het gevoel dat we mee werden genomen in een verhaal. En er werd niet aan ons iets verteld, maar we werden echt gewoon, als het ware ingeleid in het verhaal. De lessen zaten best wel goed in elkaar. Er zat best wel een goede balans tussen uitleg en de vragen die we zelf moesten doen. En de vragen hadden ook heel veel toegevoegde waarde, want je werd steeds een klein beetje uitgedaagd om een andere invulling te geven aan het antwoord.

Naures Al Rufaye – GIS-informatieafdeling bij Mourik Infra

 

Scroll to Top