Academy
Ontwikkel talenten tot de drijfkracht van innovatie
Tijdens onze academy word je bekend gemaakt in de wereld van data. Van Power BI en SQL tot aan Data Science met Python. De academy is ideaal voor young professionals die een kickstart willen voor een data-gerelateerde carrière.
Programma
Assessment
We bepalen aan de hand van open vraag assessments en interviews het niveau van de kandidaten. Hierin ligt een focus op analytisch denkvermogen, statistisch redeneren, datawetenschap en computational thinking.
Voorbereiding
Aan de hand van de assessments krijgen de kandidaten een op maat gemaakt voorbereidingsprogramma dat voorbereidt op de inhoudelijke academy. Dit programma bevat onder andere statistiek, programmeren en computational thinking.
Academy
De kandidaten volgen een maand lang cursussen op het gebied van Python, SQL, Power BI, Excel, Storytelling with Data, Data Analyse en Data Science.
Begeleiding
We begeleiden de kandidaten een jaar lang tijdens hun werkzaamheden. Dit kan bijvoorbeeld variëren van het beantwoorden van kleine technische vraagstukken tot aan grote procesmatige vragen over implementatie.
Een selectie van bedrijven wiens medewerkers wij mochten opleiden
9,8 op basis van 203 ervaringen. Bekijk ervaringen.
Overzicht Academy
Basisprogramma (1 maand)
Ons programma bevat cursussen over de meest gebruikte tools op het gebied van data. Na iedere cursus krijg je oefenmateriaal mee om de stof eigen te maken. Je leert niet alleen de technische vaardigheden van de tooling, maar ook theoretische kennis over de mogelijkheden van data. Op deze manier weet je welke conclusies je kunt trekken over de data, maar ook welke niet. Je leert in de academy data analyseren, visualiseren en daarnaast ook presenteren. Ook leer je voorspelmodellen te maken op basis van data science concepten. De academy wordt afgesloten met een Business en Data simulatie, waar je zelfstandig aan de slag gaat met een dataset, vraagstukken beantwoordt en je conclusies presenteert.
Specialisatie
Na het basisprogramma is het mogelijk je verder te specialiseren. Hierin maken wij het onderscheid in twee mogelijke trajecten:
AI Traject: door het volgen van de cursussen in Deep Learning, Natural Language Processing en Image Processing kun je je verder specialiseren tot machine learning engineer.
Microsoft Traject: door het volgen van de verdiepingsprogramma’s die wij aanbieden op het gebied van Power BI en Microsoft Azure, kun je je verder specialiseren tot Azure specialist of Data Engineer op Azure.
Duur: 1 dag
Inhoud: Tijdens deze cursus wisselen we uitleg en voorbeelden af met korte challenges. Dit zijn opdrachten die je ook in de praktijk zou tegenkomen. Wij geloven namelijk dat je het beste leert met een hands-on methode. Zo leer je moeiteloos alle fijne kneepjes van Excel kennen.
- ken je de Excel werkomgeving;
- kun je data overzichtelijk maken;
- kun je verwijzingen en formules gebruiken;
- kun je draaitabellen en draaigrafieken maken;
- kun je data sorteren en filteren;
- kun je een simpele voorspelling maken (forecasting);
- kun je voorwaardelijke formules gebruiken;
- kun je zoekfuncties gebruiken.
Bekijk hier de volledige cursuspagina.
Duur: 1 dag
Inhoud: Wil je graag in een handomdraai data omzetten tot interactieve dashboards die je gemakkelijk kunt delen? Of wil je meer doen met de data van je bedrijf, maar loop je tegen de limieten aan van Excel? In deze cursus leer je dit allemaal met Microsoft Power BI!
- ken je de Power BI services omgeving;
- kun je data importeren uit verschillende bronnen;
- kun je data bewerken met de Power Query Editor;
- kun je een data model maken;
- kun je interactieve visualisaties maken;
- kun je zelf DAX formules maken;
- kun je rapporten en dashboards maken en delen.
Bekijk hier de volledige cursuspagina.
Duur: 2 dagen
Inhoud: Tijdens deze tweedaagse cursus leer je werken met het schrijven van SQL Query’s. Eerst leer je de fundamenten van relationele databases alvorens je aan de slag gaat met onder andere het ophalen en bewerken van data uit databases.
- Ken je de fundamenten van relationele databases;
- kun je query’s maken om gegevens op te vragen;
- kun je gegevens filteren, sorteren en samenvatten;
- kun je operators en functies gebruiken;
- kun je gegevens samenvoegen en subquery’s maken,
- kun je tabellen creëren, vullen, gegevens wijzigen en verwijderen.
Bekijk hier de volledige cursuspagina.
Duur: 2 dagen
Inhoud: Tijdens deze tweedaagse cursus leer je op de eerste dag alle basiselementen van Python en ga je op de tweede dag verder met data analyse in Python. Deze cursus is ideaal voor degene die data willen leren analyseren en visualiseren. De cursus is zeer geschikt als beginnerscursus.
- begrijp je de mogelijkheden die Python biedt,
- kun je variabelen en functies maken en gebruiken,
- kun je interactie met een gebruiker programmeren,
- kun je extra functionaliteiten importeren met libraries,
- kun je repetitieve werk automatiseren,
- kun je werken in een (Jupyter)Notebook,
- kun je data importeren en analyseren met de Pandas library,
- kun je data visualiseren met de Matplotlib library.
Bekijk hier de volledige cursuspagina.
Duur: 1 dag
Inhoud: Data spreekt, maar spreekt het ook op zichzelf? Deze ééndaagse beginnerscursus plaatst de cursist in de steeds groter wordende wereld van het vertellen van verhalen. Leer de principes kennen van storytelling en hoe je dit kan toepassen voor data analyse. Deze zeer praktische en collaboratieve cursus biedt een gestructureerde benadering voor het effectief communiceren van gegevens. Onze filosofie: achter elk succesvol dataverhaal staat een nog effectievere verhalenverteller!
- ken je de principes van storytelling;
- kun je storytelling toepassen om data op een heldere en boeiende wijze over te brengen aan een publiek;
- kun je gerichte datavisualisaties maken om je verhaal te ondersteunen.
Bekijk hier de volledige cursuspagina.
Duur: 3 dagen
Inhoud: Tijdens deze driedaagse cursus leer je hands-on de meest belangrijke en effectieve data science technieken! Je leert de fundamenten van machine learning en gaat aan de slag met het toepassen van regressie, clustering en classificatie.
- kun je data analyseren met de pandas library,
- data visualiseren met behulp van matplotlib en seaborn,
- begrijp je het verschil tussen supervised, unsupervised en reinforcement learning,
- begrijp je hoe machine learning modellen leren op basis van gradient descent,
- kun je data clusteren met optimale parameters,
- regressie toepassen op datasets om hiermee voorspellingen te doen,
- classificatie toepassen op datasets om data te classificeren, en
- een decision tree toepassen op datasets en deze optimaliseren.
Bekijk hier de volledige cursuspagina.
Duur: 1 dag
Inhoud: Je wordt het diepe ingegooid met een dataset en moet presteren onder tijdsdruk. Je zult gebruik moeten maken van je inhoudelijke vaardigheden en van je soft skills om je bevindingen te presenteren. Zo kun je je vaardigheden toetsen en ervaring op doen met het echte werk.
- kun je ruwe data importeren en analyseren;
- kun je een analyse uitvoeren op een data set;
- kun je je bevindingen omzetten tot een presentatie;
- kun je je bevindingen presenteren aan een publiek.
Young Professionals opgeleid.
Op basis van > 200 ervaringen.
Organisaties voorzien van opleidingen.
Ervaringen
“Het is bijzonder hoeveel je kan leren en beter kan worden in bepaalde technieken binnen een korte tijd!”
Bekijk hier de gehele video testimonial.
Dani van Keken – Market Risk Reporting & Data AnalystABN AMRO Bank N.V.)
“In de training werd er echt persoonlijk met je meegekeken. Hierdoor leer je in korte tijd heel snel hoe de basistechnieken werken!”
“De academy was voor mij heel leerzaam en ook heel intensief. Maar ook echt heel interessant! In de training leer je werken met Python, Power BI en Machine Learning. Ik begon bij 0! Ik had helemaal geen ervaring met Python. In de training werd er echt persoonlijk met je meegekeken; welke codes heb je ingevoerd, hoe kan het beter. Je kan ook leren van anderen door met hen mee te kijken. Hierdoor leer je in korte tijd heel snel hoe de basistechnieken werken!”
Ben je geïnteresseerd in het organiseren van een academy voor jouw organisatie? Neem dan middels onderstaande contactformulier contact met ons op!